01待测试
CPU 计算性能
—M updates/s
单线程 · 整数与浮点混合
多线程吞吐量—
并行加速比—
单个与多个 Worker 执行相同计算负载。
YOUR HARDWARE, MEASURED.WINBENCH / V1.0
让性能，
有据可见。
打开浏览器，探索 CPU、GPU 与内存的真实表现。
每一次运算都真实执行，每一个结果都有迹可循。
无需安装客户端
为 Windows 设计 · 支持跨平台运行
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准备就绪BENCHMARK SUITE
一次测试，三个维度认识你的
认识你的
下一分性能。
从单线程计算到 GPU 并行运算，
用实测数据看清这台设备。
约 15–40 秒 · 建议接通电源并关闭其他任务
等待开始 · 所有结果均来自实际计算0 / 3
性能概览 PERFORMANCE
运行测试后显示实测结果02待测试
GPU 并行计算
—GFLOP/s
FP32 矩阵乘法
计算规模256 × 256
计时方式队列完成墙钟
WebGPU Compute · 完整回读并校验输出。
03待测试
Memory 内存表现
—GB/s
数组复制 · 读 + 写逻辑流量
顺序读取 / 写入 GB/s— / —
指针追逐 ns/access—
TypedArray 工作集 · 包含缓存与运行时影响。
测试记录 RECENT RUNS
| 测试时间 / 环境 | CPU 单线程M updates/s | CPU 多线程M updates/s | GPUGFLOP/s | 内存复制GB/s | 对比基线 |
|---|
↗
让第一份数据，从这里开始。
完成测试后，结果会保存在此浏览器中。支持导出与导入实测 JSON。
TRANSPARENT BY DESIGN真实计算。
真实计算。
透明测量。
没有预设分数，也没有虚构排名。
只保留你能复查的实际工作量与计时。
结果是如何计算的？＋
每项预热后测量 3 轮，展示中位数与变异系数 CV。CPU 以混合计算更新次数除以并行运行的总墙钟时间；GPU 以 2 × N³ × 调度次数除以队列提交到完成的时间；内存以逻辑字节数除以耗时。没有人为换算的综合分数。
这些结果能代表硬件极限吗？＋
这是浏览器环境基准。CPU 为 JavaScript JIT 与 Worker 负载，不绑定物理核心；GPU 是朴素 FP32 矩阵乘法，计时包含提交与队列开销，不代表理论峰值或游戏帧率；内存受缓存、运行时、工作集大小影响，指针追逐不是纯 DRAM 延迟。
怎样获得更稳定、可比较的结果？＋
接通电源，关闭高负载程序，保持页面前台，使用同版本浏览器、相同线程数和工作集。切到后台会立即中止本次测试。CV 超过 10% 会提示波动。跨设备导入可并排查看原始值；只有测试版本、参数与浏览器环境一致时才显示百分比对比。
数据保存在哪里？＋
测试在本机执行，无测试数据上传、无分析追踪。最近 20 条记录保存在 localStorage。导出的 JSON 包含浏览器信息、参数、原始采样、校验结果与时间，可在其他设备导入查看。导入记录仅做结构检查，无法认证其来源。